Название книги: Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data

Название книги: Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных
Автор: Ын Анналин, Су Кеннет
Год: 2019
Издательство: Питер
ISBN 978-5-4461-1040-7
Страниц: 208
Язык: Русский
Формат: PDF
Размер: 4 Mb

Содержание: Cегодня Big Data — это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций.

Неважно, кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах.

Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.


Мета теги:

Добавить комментарий