Автор: Грессер Лаура, Кенг Ван Лун
Год: 2022
Издательство: Питер
ISBN 978-5-4461-1699-7
Страниц: 416
Язык: Русский
Формат: PDF
Размер: 9 Mb

Содержание: Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обу­чению.

В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений.

За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.

Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику.

Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.

Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.