Автор: Мэтт Харрисон
Год: 2020
Издательство: Диалектика
ISBN 978-5-907203-17-4
Страниц: 320
Язык: Русский
Формат: PDF
Размер: 18 Mb

Содержание: Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных.

В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация.

Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.

При использовании этой книги предполагается знание языка программирования Python.

В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.

Эта книга не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения.

Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает.