Автор: Ян Пойнтер
Год: 2020
Издательство: Питер
ISBN 978-5-4461-1677-5
Страниц: 256
Язык: Русский
Формат: PDF
Размер: 5 Mb
Содержание: PyTorch — это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить этот фреймворк в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом.
Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки.
Вы научитесь:
- Внедрять модели глубокого обучения в работу.
- Использовать PyTorch в масштабных проектах.
- Применять перенос обучения.
- Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
- Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
- Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
- Развертывать приложения в контейнерах.
«PyTorch –– это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100.
В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Мета теги: